2019-10-03 10:18:18

百香果nlp(nlp.100xg.cn):欢迎提交人工智能(AI)、自然语言处理(NLP)、大数据(big data)、机器学习(ML)、数据挖掘(DM)、知识图谱、智能硬件、工业互联网、工业机器人、云计算、5G网络、物联网、边缘计算(MEC)、机器人流程自动化(RPA)、前沿科技相关的公司、术语、API接口、项目、生成器、解决方案、开放平台产品、ai算法、ai模型、源码、sdk\模块、软件系统、在线/离线工具等领域词条。快速提交,并将在这里展现。

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。即用人工制造的方法,实现智能机器或在机器上实现智能。智能机器指的是能够在不同环境中进行一些交互性的拟人动作。人工智能科学的主旨是研究和开发出智能实体,在这一点上它属于工程学。也可以说是一门综合性学科,因为其研究领域涉及数学、逻辑学、归纳学、系统学、控制学、工程学、计算机科学,还包括对哲学、心理学、生物学、神经科学、仿生学、经济学、语言学等其他学科的研究。

人工智能是极具挑战性的领域。伴随着大数据、类脑计算和深度学习等技术的发展,人工智能的浪潮又一次掀起。目前信息技术、互联网等领域几乎所有主题和热点,如搜索引擎、智能硬件、机器人、无人机和工业4.0,其发展突破的关键环节都与人工智能有关。 

1956年四位年轻学业者:麦卡锡、明斯基、罗彻斯特和香农共同发起和组织召开了用机器模拟人类智能的夏季专题讨论会。会议邀请了包括数学、神经生理学、精神病学、心理学、信息论和计算机科学领域的10名学者参加,为期两个月。此次会议是在美国的新罕布什尔州的达特茅斯召开,也称为达特茅斯夏季运动会。

会议上,科学家运用数理逻辑和计算机的成果,提供关于形式化计算和处理的理论,模拟人类某些智能行为的基本方法和技术,构造具有一定智能的人工系统,让计算机去完成需要人的智力才能胜任的工作。其中明斯基的神经网络模拟器、麦卡锡的搜索法、西蒙(Si-m H)和纽厄尔(Newell A)的“逻辑理论家”成为讨论会的三个亮点。

在达特茅斯夏季讨论会上,麦卡锡提议用人工智能(Artificial Intelligence)作为这一交 学科的名称,定义为制造智能机器的科学与工程,标志着人工智能学科的诞生。 

人工智能(Artificial Intelligence)主要研究用人工的方法和技术,模仿、延伸扩展的智能,实现机器智能。 

人工智能的长期目标是实现达到人类智力水平的人工智能。自 1956年人工智能诞生以来,取得了许多令人兴奋的成果,在很多领域得到了广泛的应用。




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