NLP是什么意思？

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NLP是Natural Language Processing英文的简称，中文是自然语言处理的意思。NLP是计算机科学、人工智能和语言学的交叉领域。目的是让计算机处理或“理解”自然语言，以执行诸如语言翻译和问题回答等任务。

什么是NLP?

NLP是用于文本分析及挖掘的核心工具，旨在帮助用户高效的处理文本，已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务中，取得了良好的效果。未来，自然语言处理还将为用户带来更多更有价值的服务。

1、自然语言处理：利用计算机为工具，对书面实行或者口头形式进行各种各样的处理和加工的技术，是研究人与人交际中以及人与计算机交际中的演员问题的一门学科，是人工智能的主要内容。

2、自然语言处理是研究语言能力和语言应用的模型，建立计算机（算法）框架来实现这样的语言模型，并完善、评测、最终用于设计各种实用系统。

3、研究问题（主要）：

信息检索

机器翻译

文档分类

问答系统

信息过滤

自动文摘

信息抽取

文本挖掘

舆情分析

机器写作

语音识别

4、研究模式：自然语言场景问题，数学算法，算法如何应用到解决这些问题，预料训练，相关实际应用。

5、自然语言的困难：

场景的困难：语言的多样性、多变性、歧义性

学习的困难：艰难的数学模型（hmm,crf,EM,深度学习等）

语料的困难：什么的语料？语料的作用？如何获取语料？

牵扯学科

NLP自然语言处理说白了就是利用计算机去对文本进行分析的加工。

由于自然语言处理是一门交叉的学科，因此学习它的话，需要了解很多其他学科的知识。比如：

概率论：需要了解概率、条件概率、贝叶斯法则；二项分布、期望、方差；最大似然估计、梯度下降等等

统计学：建模、数据稀疏问题、回退方法等

机器学习：分类、感知器、支持向量机

语言学：构词、词类、句法、语义；语料库和知识库等等

因此可以看到，想要了解自然语言处理，还是需要浓厚的背景基础的。

NLP技术

随着语音接口和聊天机器人的兴起，NLP成为了信息时代最重要的技术之一，是人工智能的重要组成部分。充分理解和表达语言的含义是一个极其困难的目标。为什么?因为人类的语言很特别。

非结构化文本数据通过自然语言处理解析并转变为结构化数据，可以被计算机高效处理，从而构建行业知识图谱，实现人机交互和机器阅读理解。

NLP任务

NLP任务主要分为4大类

序列标注：分词、实体识别、语义标注

分类任务：文本分类、情感计算

句子关系判断：entailment(推理、蕴含)、QA、自然语言处理

生成式任务：机器翻译、文本摘要

NLP应用

NLP可帮助用户搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品，也能够通过合作，定制个性化的解决方案。

       电子病历自动生成
       语音录入病例
       人工智能医疗影像识别
       智能医疗
       人工智能中医辅助诊断系统
       胸部CT全病种筛查系统
       Decanter AI
       MoBagel(行动贝果)
       Automl-Zero
       AutoML算法比赛平台
       AutoSSL（自动半监督学习）
       自动时序树模型工具（HE-TreeNet）
       自动时序嵌入（TemporalGo）
       自动多表时序特征（FeatureZero）
       自动深度稀疏网络（AutoDSN）