NLP是什么意思?
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NLP是Natural Language Processing英文的简称,中文是自然语言处理的意思。NLP是计算机科学、人工智能和语言学的交叉领域。目的是让计算机处理或“理解”自然语言,以执行诸如语言翻译和问题回答等任务。
什么是NLP?
NLP是用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务中,取得了良好的效果。未来,自然语言处理还将为用户带来更多更有价值的服务。
1、自然语言处理:利用计算机为工具,对书面实行或者口头形式进行各种各样的处理和加工的技术,是研究人与人交际中以及人与计算机交际中的演员问题的一门学科,是人工智能的主要内容。
2、自然语言处理是研究语言能力和语言应用的模型,建立计算机(算法)框架来实现这样的语言模型,并完善、评测、最终用于设计各种实用系统。
3、研究问题(主要):
信息检索
机器翻译
文档分类
问答系统
信息过滤
自动文摘
信息抽取
文本挖掘
舆情分析
机器写作
语音识别
4、研究模式:自然语言场景问题,数学算法,算法如何应用到解决这些问题,预料训练,相关实际应用。
5、自然语言的困难:
场景的困难:语言的多样性、多变性、歧义性
学习的困难:艰难的数学模型(hmm,crf,EM,深度学习等)
语料的困难:什么的语料?语料的作用?如何获取语料?
牵扯学科
NLP自然语言处理说白了就是利用计算机去对文本进行分析的加工。
由于自然语言处理是一门交叉的学科,因此学习它的话,需要了解很多其他学科的知识。比如:
概率论:需要了解概率、条件概率、贝叶斯法则;二项分布、期望、方差;最大似然估计、梯度下降等等
统计学:建模、数据稀疏问题、回退方法等
机器学习:分类、感知器、支持向量机
语言学:构词、词类、句法、语义;语料库和知识库等等
因此可以看到,想要了解自然语言处理,还是需要浓厚的背景基础的。
NLP技术
随着语音接口和聊天机器人的兴起,NLP成为了信息时代最重要的技术之一,是人工智能的重要组成部分。充分理解和表达语言的含义是一个极其困难的目标。为什么?因为人类的语言很特别。
非结构化文本数据通过自然语言处理解析并转变为结构化数据,可以被计算机高效处理,从而构建行业知识图谱,实现人机交互和机器阅读理解。
NLP任务
NLP任务主要分为4大类
序列标注:分词、实体识别、语义标注
分类任务:文本分类、情感计算
句子关系判断:entailment(推理、蕴含)、QA、自然语言处理
生成式任务:机器翻译、文本摘要
NLP应用
NLP可帮助用户搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品,也能够通过合作,定制个性化的解决方案。
计算机语言:Java、JavaScript、PHP、Python、C#、Android、Objective-C、Go语言、c/C++、NodeJS、Swift、R语言。
中药材识别
疾病辨证用药数据挖掘
中医针灸机器人
中医推拿机器人
中医文献推荐系统
中医辨证逻辑模型
中药方剂知识图谱
中药材流通追溯区块链平台
智能金融咨询师
智能K12教育问答系统
新零售系统
企业私域流量管理
网店订单管理软件
智能下单软件
珊瑚安全接口(api)