百香果nlp(nlp.100xg.cn):欢迎提交人工智能(AI)、自然语言处理(NLP )、大数据、智能硬件、云计算、5G、物联网、前沿科技相关的公司、术语、项目、产品领域词条。快速提交,并将在这里展现。

NLP是Natural Language Processing英文的简称,中文是自然语言处理的意思。NLP是计算机科学、人工智能和语言学的交叉领域。目的是让计算机处理或“理解”自然语言,以执行诸如语言翻译和问题回答等任务。

什么是NLP?

NLP是用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务中,取得了良好的效果。未来,自然语言处理还将为用户带来更多更有价值的服务。

1、自然语言处理:利用计算机为工具,对书面实行或者口头形式进行各种各样的处理和加工的技术,是研究人与人交际中以及人与计算机交际中的演员问题的一门学科,是人工智能的主要内容。

2、自然语言处理是研究语言能力和语言应用的模型,建立计算机(算法)框架来实现这样的语言模型,并完善、评测、最终用于设计各种实用系统。

3、研究问题(主要):

信息检索

机器翻译

文档分类

问答系统

信息过滤

自动文摘

信息抽取

文本挖掘

舆情分析

机器写作

语音识别

4、研究模式:自然语言场景问题,数学算法,算法如何应用到解决这些问题,预料训练,相关实际应用。

5、自然语言的困难:

场景的困难:语言的多样性、多变性、歧义性

学习的困难:艰难的数学模型(hmm,crf,EM,深度学习等)

语料的困难:什么的语料?语料的作用?如何获取语料?

牵扯学科

NLP自然语言处理说白了就是利用计算机去对文本进行分析的加工。

由于自然语言处理是一门交叉的学科,因此学习它的话,需要了解很多其他学科的知识。比如:

概率论:需要了解概率、条件概率、贝叶斯法则;二项分布、期望、方差;最大似然估计、梯度下降等等

统计学:建模、数据稀疏问题、回退方法等

机器学习:分类、感知器、支持向量机

语言学:构词、词类、句法、语义;语料库和知识库等等

因此可以看到,想要了解自然语言处理,还是需要浓厚的背景基础的。

NLP技术

随着语音接口和聊天机器人的兴起,NLP成为了信息时代最重要的技术之一,是人工智能的重要组成部分。充分理解和表达语言的含义是一个极其困难的目标。为什么?因为人类的语言很特别。

非结构化文本数据通过自然语言处理解析并转变为结构化数据,可以被计算机高效处理,从而构建行业知识图谱,实现人机交互和机器阅读理解。

NLP任务

NLP任务主要分为4大类

序列标注:分词、实体识别、语义标注

分类任务:文本分类、情感计算

句子关系判断:entailment(推理、蕴含)、QA、自然语言处理

生成式任务:机器翻译、文本摘要

NLP应用

NLP可帮助用户搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品,也能够通过合作,定制个性化的解决方案。

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