2021-11-19 16:24:00

百香果nlp(nlp.100xg.cn):欢迎提交人工智能(AI)、自然语言处理(NLP)、大数据(big data)、机器学习(ML)、数据挖掘(DM)、知识图谱、智能硬件、工业互联网、工业机器人、云计算、5G网络、物联网、边缘计算(MEC)、机器人流程自动化(RPA)、前沿科技相关的公司、术语、API接口、项目、生成器、解决方案、开放平台产品、ai算法、ai模型、源码、sdk\模块、软件系统、在线/离线工具等领域词条。快速提交,并将在这里展现。

智能外呼机器人系统是借助AI智能技术,可以直接完成常规的标准化、规范化工作,提高效率。

优势

1、真人语音

任何客户都不希望进行刻板的谈话,由真人录音,并可实时中断是智能机器人外呼能更好地与人沟通的基础。得助智能支持根据业务自主选择自然、热情等音色,以提高语音识别的准确率。

2、NLP

智能机器人外呼能真正理解用户所要表达的内容,实现多轮互动、耐心回复,通话过程中还支持随时中断,当客户闲聊时,外呼机器人也可以巧妙地回答客户提问。

3、无情绪的波动

不受人的情绪、疲劳程度、工作环境等客观因素的影响,保障外呼水平的高质性。并辅助人工快速完成筛选,只需将电话信息输入到系统中,就能自动进行呼叫。

功能

1、智能外呼机器人通过语义分析与客户沟通的内容,结合到达节点、交互轮次数、通话时间等,真实地跟踪客户的意图。可按不同条件设置,完成客户意向分级分类,方便业务人员进一步对有效电话进行跟踪。比如推广营销情景,自动划分为有意的客户、潜在的客户、无意的客户等等,有助于营销者准确地匹配客户。

2、通过系统统计出时间报表、来源报表、响应报表等,通过制定相应的解决方案,提高呼叫效果。

3、智能机器人外呼对用户拨打电话,对其通话的内容保存就显得很重要,并对通话状态进行监控。为各级管理者提供时间、策略、任务等多维可视化数据报告,帮助层经理了解服务运作,掌握定量外呼任务指标。

4、通过标准的外部接口,可以满足客户对多渠道或业务系统的对接需求,提供持续稳定的服务。

智能外呼机器人系统目前已在银行、保险、证券、金融、电商等多个领域得到广泛应用,帮助呼叫中心提质增效。



计算机语言:Java、JavaScript、PHP、Python、C#、Android、Objective-C、Go语言、c/C++、NodeJS、Swift、R语言。

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