2020-11-14 23:42:52

百香果nlp(nlp.100xg.cn):欢迎提交人工智能(AI)、自然语言处理(NLP)、大数据(big data)、机器学习(ML)、数据挖掘(DM)、知识图谱、智能硬件、工业互联网、工业机器人、云计算、5G网络、物联网、边缘计算(MEC)、机器人流程自动化(RPA)、前沿科技相关的公司、术语、API接口、项目、生成器、解决方案、开放平台产品、ai算法、ai模型、源码、sdk\模块、软件系统、在线/离线工具等领域词条。快速提交,并将在这里展现。

智能是系统通过获取和加工信息而获得的一种能力,从而实现从简单到复杂的演化。比如说动力系统,汽车、飞机通过油和电等能量进行运动,但这不是智能,如果一个系统能够获取信息并通过加工信息获得能力增长,它就是智能。

作为智能载体的系统可以是有机生物体,也可以是无机的机器,包括计算机。

智能在国外目前用的比较多的是两个词,一个是Smart,有“聪明”、“敏捷”、“灵巧”的意思,另一个是Wisdom,即“智慧”。

前者主要停留在物理和硬件层面,后者还包含文化的软因素。智能就是通过算力和算法对海量数据进行处理。根据不断触发的各种需求对数据进行分析,提炼所需内容,自主地进行判断和预测,从而实现智能决策,并向相应的执行设备给出控制指令,这一过程中还赋予了自我学习的能力。在线的数据不仅是“动”,而且是“活”的,自动经过萃取、转移和下载,自动作出预警,自动提供比选方案。

介绍

在“图灵测试”被提出后,对于”智能“有两种比较普遍的认识。

第一种可以理解为“白盒派”,他们认为“智能”就是对于所有可能的情况,都有应对的方法。这有点像诸葛亮交给赵云的三个锦囊,告诉他什么时候打开第几个,整体看起来类似一个流程图。

第二种对“智能”的理解为“黑盒派”,他们认为人工智能需要模拟人工大脑,因此可以不管人脑在想什么,把输入和输出的映射关系对应好就可以了。

因此,人工智能学科对于“智能”的定义还是有比较大的分歧的,这种分歧几乎和哲学有的一拼,因为哲学里也确实存在着“哲学应该研究什么”的重大分歧。这是人工智能可以和哲学交流的一个重要道理。



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