人工智能旅行,旅行行业拥有关键的资料来训练人工智能系统,并扩大它的规模。人工智能选择垂直领域旅行时,首先,旅行行业高度碎片化。没有一款应用可以兼顾票务和全方位的旅行体验。该行业还高度商品化,因为关于航班、酒店、汽车、旅行的元数据已经通过结构化方式陈列出来,可以方便人工智能学习。

人工智能可以在这样的环境中发展起来。通过部署自然语言处理、深度学习和神经网络技术,我们便可更加轻易地理解用户的意图、行动、位置和其他特征,而且精度很高。这种结构化的环境也方便我们了解用户偏好,并运行一系列机器学习算法来提供高度个性化的推荐。

在为人工智能选择垂直领域时,需要考虑的另外一项属性是商业用例。具体到旅行行业,相当一部分市场都是由商务旅行者驱动的。这不仅创造了反复使用的机会——这是任何一款软件应用的关键目标——而且已经有个人助手这样一个先例。商业旅行者已经依赖个人助手帮助他们订机票,这也使之更容易适应那些能够提供更好体验的技术方案。


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