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NVIDIA人工智能,NVIDIA英伟达已经从之前电子游戏 GPU 生产商转型为机器学习应用硬件厂商。2015 年年底,公司表示,较之使用传统 CPU,使用了 GPU 神经网络的训练速度提升了 10 到 20 倍。尽管英特尔重金投入的 FPGA(作为 GPU 的替代产品)加入硬件市场角逐,但是,GPU 的机器学习应用能实现更加密集的训练。相对而言,FPGA 可以提供更快、计算密集程度更低的推理和任务;这说明市场会根据实际应用案例区分对待。过去五年,到 2016 年 6 月为止,英伟达所占 GPU 市场份额已经从二分之一上升到近四分之三。

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