监督学习是一个机器学习模型家族,通过一些示例自我教导。这意味着监督ML任务的数据需要标记。例如,如果我们想建立一个机器学习模型来识别给定的文本是否与市场营销有关,那么我们需要为模型提供一组标注示例(文本+信息,如果是关于市场营销与否)。给定一个新的,看不见的例子,该模型预测其目标 - 例如,对于所述示例,标签(例如,如果文本是关于市场营销,则为1,否则为0)。

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