强化学习在RL中,该算法起着“游戏”的作用,其目的是最大化奖励。该算法通过反复试验尝试不同的方法“移动”,并查看哪个方法提高了最大的利润。

最常见的RL使用案例是教计算机解决魔方或下棋,但更多的是强化学习而不仅仅是游戏。最近,实时出价中的RL解决方案数量不断增加,其中模型负责为广告投标,其回报是客户的转化率。


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