随机梯度下降用于对网络参数做出明智的调整,目的是最小化成本函数,从而使网络的实际输出更接近于迭代地达到预期的输出。这种迭代最小化成本过程采用的是微积分,即微分。在训练步骤之后,网络权重根据成本函数的梯度和网络的当前权重来接收更新,以便下一个训练步骤的结果可能更接近正确(通过较小的成本函数测量)。反向传播(错误的后向传播)是用于将这些更新分发给网络的方法。

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