消失渐变,反向传播使用链式规则来计算梯度,其中朝向n层神经网络的“前”(输入)的层将其小数更新的梯度值乘以n倍,然后将该稳定值用作更新。这意味着梯度将呈指数形式下降,这是一个n值较大的问题,而前面的层次需要越来越多的时间进行有效训练。

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