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XLNet 是一个类似BERT的模型,是一种通用的自回归预训练方法。

它不使用传统 AR 模型中固定的前向或后向因式分解顺序,而是最大化所有可能因式分解顺序的期望对数似然。

其次,作为一个泛化 AR 语言模型,XLNet不依赖残缺数据。

此外,XLNet还改进了预训练的架构设计。


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