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ALBERT是谷歌发布的轻量级BERT模型。

比BERT模型参数小18倍,性能还超越了它,在SQuAD和RACE测试上创造了新的SOTA。

前不久,谷歌还对此进行了升级,发布了ALBERT 2和中文版本。

在这个版本中,“no dropout”、“additional training data”、“long training time”策略将应用到所有的模型。

从性能的比较来说,对于ALBERT-base、ALBERT-large和ALBERT-xlarge,v2版要比v1版好得多。

说明采用上述三个策略的重要性。

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