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Transormer-XL是Transformer的升级版,在速度方面比Transformer快1800多倍。

这里的XL,指的是extra long,意思是超长,表示Transformer-XL在语言建模中长距离依赖问题上有非常好的表现。同时,也暗示着它就是为长距离依赖问题而生。

长距离依赖问题,是当前文本处理模型面临的难题,也是RNN失败的地方。

相比之下,Transformer-XL学习的依赖要比RNN长80%。比Vanilla Transformers快450%。

在短序列和长序列上,都有很好的性能表现。



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