2021-01-29 13:56:02

百香果nlp(nlp.100xg.cn):欢迎提交人工智能(AI)、自然语言处理(NLP)、大数据(big data)、机器学习(ML)、数据挖掘(DM)、知识图谱、智能硬件、工业互联网、工业机器人、云计算、5G网络、物联网、边缘计算(MEC)、机器人流程自动化(RPA)、前沿科技相关的公司、术语、API接口、项目、生成器、解决方案、开放平台产品、ai算法、ai模型、源码、sdk\模块、软件系统、在线/离线工具等领域词条。快速提交,并将在这里展现。

金融知识图谱,众所周知,金融是最先商用的AI场景,金融的数据化本质,加上业务规则清晰,使它成为人工智能最佳的应用场景。金融的知识相对垂直,因此也非常适合与知识图谱技术结合。将知识图谱应用在股票领域,股市通通过数据、信息与股票的关系,以及股票与股票之间的关系,在股票领域首创知识图谱,实现智能选股。整个金融行业都在将金融知识图谱应用在个人征信、贷款风控、保险销售、保险策划、金融指数、反欺诈、客户管理管理、智能客服等领域,出现了不少提供金融AI技术或者是金融知识图谱服务的创业公司。

介绍

金融知识图谱是基于自然语言处理能力,包括模板识别、实体识别、情感分析等,也具备领先的关系挖掘算法引擎。金融知识图谱有效地整合工商、涉诉、招投标等外部数据和全网一万家以上的外部数据,并结合商业银行行内数据,形成客户的多维度视图,并基于此,利用图挖掘、图分析技术,形成链状、圈状的客户群视图,生成企业投资关系、担保关系、资金往来关系等关系图谱,为商业银行提供精准可靠的营销及风控依据,助力金融行业向智能金融迈进。


计算机语言:Java、JavaScript、PHP、Python、C#、Android、Objective-C、Go语言、c/C++、NodeJS、Swift、R语言。

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