2021-02-24 10:59:57

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数据集市可以理解为是一种"小型数据仓库",数据集市只包含单个主题,且关注范围也非全局。

介绍

数据集市适用于面向部门级的数据分析业务,提供包括交互式分析、OLAP Cube引擎、报表工具和调度工具,支持自动化的报表应用构建。

数据仓库之父比尔·恩门说过一句话叫“IT经理们面对最重要的问题就是到底先建立数据仓库还是先建立数据集市”,足以说明搞清楚这两者之间的关系是十分重要而迫切的。通常在考虑建立数据仓库之前,会涉及到如下一些问题:

  • 采取自上而下还是自下而上的设计方法

  • 企业范围还是部门范围

  • 先建立数据仓库还是数据集市

  • 建立领航系统还是直接实施

  • 数据集市是否相互独立

分类

数据集市可以分为两种:
  • 一种是独立数据集市,这类数据集市有自己的源数据库和ETL架构;

  • 另一种是非独立数据集市,这种数据集市没有自己的源系统,它的数据来自数据仓库。当用户或者应用程序不需要/不必要/不允许用到整个数据仓库的数据时,非独立数据集市就可以简单为用户提供一个数据仓库的子集。

如何理解

数据集市是一个结构概念,数据集市是企业级数据仓库的一个子集,主要面向部门级业务,并且只面向某个特定的主题。

应用场景

数据集市是数仓之上更聚焦的业务主题合集,更偏向于应对业务数据快速高效应用的需求,一般用于商业智能系统中探索式和交互式数据分析应用



计算机语言:Java、JavaScript、PHP、Python、C#、Android、Objective-C、Go语言、c/C++、NodeJS、Swift、R语言。

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